全速推進汽車座椅領域的自動化數據轉換
座椅製造需要對人體工學以及人體在靜止、移動時與電子控制裝置、乘客及外部環境的互動行為進行深入研究和關注。**此外，材料的應力與耐久性、強度、噪音與振動，以及重量等問題，對座椅工程師來說同樣重要，就像這些問題對於動力總成或機身開發專家一樣重要。
談到座椅技術，有一點非常關鍵：做到位了，可能會直接促成汽車銷售，並讓您在公路旅行或飛行結束時露出笑容——否則就不會。
在不久的將來，座椅將成為城市自動駕駛車輛“體驗”的重要部分，這種體驗將更像我們的客廳，而不是我們匆忙駛向超市或工作場所的賽車道。
**座椅是一個比人們想像中更為複雜的產品領域。** 它的市場和製造過程充滿了需要簡化和管理的變數，以滿足多樣化的客戶、合作夥伴和最終任務的需求。設計、測試、生產和審核必須保持一致。就像縫線中的一根鬆線或通風系統中的一點輕微振動——數據本身也存在異常和“多樣性”，這可能會讓產品定義背後的數學模型變得不穩定或不協調。數據不同步會對質量、速度、成本以及與自動化相關的目標造成障礙。
Adient 的使命是提升乘客體驗並改善環境。例如，其 Comfort Thin 座椅有助於減輕車輛重量並提高燃油效率。他們的環保泡棉配方採用可回收材料製成。
整合模型創建
Adient 是一家全球汽車與航空航太座椅及內飾供應商，於 2016 年 10 月從江森自控（Johnson Controls）分拆成為獨立實體，在產品和產品開發領域均處於領導地位。他們的整合模型創建流程（Integrated Model Creation Process）目標表明，品質與創新依賴於數據的準確性，而數據的準確性與可靠性則是實現自動化與效率的基礎要求。
基於這一理念，Adient 的 5,600 名員工分布於 12 個核心開發中心，並與遍布 32 個國家的 230 多個製造和裝配工廠相連，這需要一個清晰的流程願景來協調合作。
“我們是一家真正的全球化公司，擁有 80,000 名員工，分布於不同的時區、文化、客戶和合作夥伴之間，並且最重要的是，我們使用多種不同的計算機輔助設計（CAD）系統來構建產品，”Adient 的全球知識產權、技術服務與運營總監 Ramanamurthy H Pentakota（同事稱他為 Ram）說道。
“我們服務的所有 OEM（原始設備製造商）都使用不同的 CAD 系統，或者是這些系統的不同版本，”Ram 表示。“他們還有各自的認證、規範，以及如何在數據層上放置註解的要求。”他指出，有些 OEM 要求圖紙，有些需要 3D 模型，有些則要求完全參數化的模型，還有些只需要包絡幾何數據，甚至有些有特定的質量檢查工具。“每個 OEM 的變化都讓像 Adient 這樣的一級供應商難以輕鬆優化生產和產品開發，”他說。“通常，各個供應鏈之間也沒有統一的標準，因為 OEM 都遵循自己的標準，而供應商必須適應這些標準。”
那麼，一級供應商如何調和不同 OEM 和合作夥伴 CAD 系統的幾何差異、製造指令以及物料清單（BOM）呢？答案因公司而異，但對於 Adient 而言，堅持其整合模型創建流程為未來提供了統一的方向。
“我們試圖在內部標準化一個 CAD 平台，專注於另外兩個平台，並忠實地識別來自其他 25-30 個不同 CAD 和分析環境的原始數據，”Ram 表示。
四年前，Adient 與 Elysium 合作，引入所需的軟件工具來翻譯並打包其不同 OEM 和供應商的數據。“Elysium 提供的經過驗證的建模數據是我們基於模型定義（MBD）和基於模型企業（MBE）整合流程方法的核心部分，”Ram 說道。“在不久的將來，一個強大、全數字化的 MBD/MBE 環境將幫助我們更好地整合自動駕駛車輛開發所需的移動設備、傳感器和機械系統。這就是我們的方向。”
Elysium 工具與平台
Adient 通過自身對產品與流程的標準化、模組化和簡化來應對複雜性。他們深知，設計前端的工作會直接影響到後續管理和製造的精益化努力。標準化的一種形式是使用 Elysium 軟件來實施建模最佳實踐，並檢查這些模型以確保輸出符合客戶要求的精確交付內容。例如，如果交付內容是帶有特定製造註解的 NX 文件，那麼這些要求可以被寫入程序配置和轉換中，並自動進行驗證。
大約在 2015 年，Ram 和他的團隊已經建立了他們認為所需的基礎設施，涵蓋幾何修復與修補、有限元分析（FEA）、可製造性、建模與流程最佳實踐、報告、轉換、驗證、遷移和存儲。一套軟件工具提供了這些功能，包括 CADdoctor、CADfeature 和 ASFALIS，以及其他組件如 CADValidator 和 V5 到 JT 的直接轉換器（JT DirectTranslator）。
考慮到集中化管理的同時也兼顧全球各地的便捷使用，Adient 利用其現有的網絡入口網站，將 Elysium 驗證系統和完整的產品質量系統分發給全球的相關利益方。
OEM 客戶的時間安排非常緊湊。Adient 的即時生產模式從收到訂單到最終交付最快僅需 90 分鐘。
Elysium 的 3D PDF 驗證報告檢測到一項工程更改，其中一個孔徑從 40 mm 修改為 52 mm，並通過關聯幾何高亮顯示，便於解讀。
Elysium 的 3D PDF 驗證報告檢測到一項工程更改，其中孔徑從 40 mm 修改為 52 mm，並通過關聯幾何高亮顯示，便於直觀解讀。
轉換未來
縮短的產品生命週期和工程開發週期正在推動汽車產業從 2D 轉向 3D MBD/E（基於模型的定義/工程）流程，這些流程支持從設計到製造及行銷的端到端自動化。在傳統的工程和管理領域中，許多手動或紙本的過渡點將被取代，未來的數據環境將實現互聯互通，快速支持決策，並驅動機器和電子設備運行。這是一個由飛速創新和「不進則退」的必要性推動的現實願景。
「對源數據進行健全的轉換與驗證，並深入了解這些數據，這將是保持『工業 4.0』和真正自動化在正軌上的關鍵所在。」Ram 表示。「接下來，我們需要嵌入更豐富的數據，例如創建一個鑽孔的所有工藝組合，包括材料、供應商、成本和其他屬性。我們現在已經有 GD&T（幾何尺寸與公差）和 PMI（產品製造信息），每個人都在使用它們。但我們希望將其提升到下一個層次——產品智能，具備製造工藝智能，並內嵌於 CAD 模型中，使機器軟體能夠讀取這些信息，自動完成優化且無錯誤的編程。」
「Elysium 的研發支持了我們的內部努力，並與我們共同測試我們所看到的可能性。」Ram 補充道。「我擔任汽車產業行動小組（AIAG）工作組的聯合主席之一，並代表汽車產業參與 NIST（美國國家標準與技術研究院）。他們有 MBE（基於模型的企業）聯盟，我通常會在這些場合發表演講。Elysium 也為工作組貢獻了他們的專業和才華，我對此非常感謝。截至目前，Elysium 工具至少為 Adient 節省了 10% 的數據準備和迭代成本，以及 10% 的自動化驗證相關成本。這是非常可觀的。」
隨著為自動駕駛汽車設計智慧座椅的規劃，Adient 正在考慮建立回饋迴路，報告乘客的姿勢和人體工學，並啟用電子商務以改善乘客體驗。不論是為乘客還是為支撐這種體驗的數據，轉換未來正是 Adient 全速推進的方向。